2026年8月、初めて参加した国際学会「EASIAM 2026」でBest Poster Awardを受賞した、地域情報学研究科2年生の𠮷川稜さん。現在は、セルオートマトンという数理モデルを用いた研究に取り組んでいます。
そんな𠮷川さんですが、高校時代について尋ねると、「数学は好きでも嫌いでもなかった。そもそも、数学というものをあまり知らなかったんです」と振り返ります。
商業高校の情報処理科から福知山公立大学へ進学し、最初に取り組んだのはAIを使った研究でした。そこから数理研究へと関心が移り、大学院へ進学。そして現在は、博士課程への進学も見据えて研究を続けています。
𠮷川さんを数理研究へ向かわせたものは何だったのでしょうか。
研究との出会いから、初めての国際学会で感じたこと、これから目指す先まで、じっくり聞きました。
「受賞するとは、全く思っていませんでした」
まずはEASIAM 2026でのBest Poster Award受賞、おめでとうございます。受賞する手応えはありましたか？
𠮷川さん：全く思っていませんでした。発表されたときは、びっくりしました。
ポスター発表では審査員の方に5分間説明する時間があって、最後に短いフィードバックをいただきました。そのとき僕の英語力で聞き取れた範囲では、「研究は面白いけれど、発表はもう少し工夫できる」というような内容だったんです。導入を詳しく話しすぎていて、「結論が面白いんだから、もっとそこをうまく話せるよ」ということだったと思います。
なので、発表としては反省点があったなと思っていました。それでも賞をいただけたので、「研究そのものを評価してもらえたんだ」という驚きがありました。
今回が初めての国際学会だったんですよね。
𠮷川さん：はい。初めてでした。
言語が違うだけでも普段の学会とは雰囲気が違いますし、何より「同年代の化け物たち」を見られたのがすごかったです（笑）。
発表中に香港大学の学生さんが二人、質問に来てくれたんです。英語で質問して、一人が理解した内容をもう一人に伝えながら議論していて。「同じくらいの年齢で、こんなことができるんだ」と思いました。
そういう人たちに自分の研究を聞いてもらって、話ができたことはすごく価値がありました。研究について議論する楽しさは、国際学会ならではだったと思います。
雑談は苦手。でも「テーマがあれば」話すのは好き
研究について人と議論するのは、もともと好きなんですか？
𠮷川さん：そうですね。ただ、雑談になると急に挙動不審になるので（笑）、コミュニケーションが得意な方ではないと思います。
今、普通にたくさん話してもらっていますけど（笑）。
𠮷川さん：テーマがあれば（笑）。
自分がやってきたことを話して、気になったことを質問してもらって、それに答えるのは好きです。
自分では考えていなかった視点から質問をもらったり、「こういう考え方もあるよ」とアドバイスをもらったりすると、「そういう視点があったのか」と気づけます。それが面白いですね。
高校時代は「数学をあまり知らなかった」
今はかなり数理的な研究をされていますが、昔から数学が好きだったんですか？
𠮷川さん：高校では、好きでも嫌いでもありませんでした。
商業高校の情報処理科にいたので、一般的な高校数学をしっかりやってきたわけではないんです。
例えば微分でも、「こう計算すれば微分できます」という計算はしていました。でも、数学の証明のようなものはほとんどやっていませんでした。
当時はそれも「数学」という授業だったので、自分では数学をやっているつもりでした。大学に入ってから、最近になって「あ、自分は証明をほとんどやってこなかったんだ」と気づいたくらいです。
大学に入ってから、ギャップはありませんでしたか？
𠮷川さん：ありました。ただ、逆に知らなかったからこそ、自然に埋めていけたところもあると思います。
最初から「これはものすごく高い壁だ」と分かっていたら、構えてしまっていたかもしれません。よく分かっていなかったから、少しずつ数学に近づいていけたのかなと思います。
AIを研究していたら、「分からないこと」が気になった
では、最初から数理研究をしようと思っていたわけではない？
𠮷川さん：全然違います。
最初は生物系に興味があって、池野先生のところで人工知能を使って虫を自動でカウントする研究をしていました。その中で、「どんなデータを増やせば、もっとAIの精度が上がるんだろう」と考えるようになりました。
研究を進めるうちに、AIの中で何が起こって、その結果になっているのかが僕にはブラックボックスに見えたんです。「なぜこうなるんだろう」というところをもっと知りたくなって、それで数理に興味を持ちました。
池野先生のところでの経験があったから、今の数理への関心につながったと思います。
そこで渡邉先生の研究室へ？
𠮷川さん：はい。3年生の後期から渡邉先生のところに移りました。
年度途中だったので普通のタイミングではなかったんですけど、「移りたい」とお願いしました。
数理をもっとやりたかったというのが一番ですが、渡邉先生自身が面白い人だと思っていたことも理由の一つです。
「分からなかったら、ゼミで分かればいい」
渡邉先生の研究室を選んだのは、数理への関心に加えて先生の人柄も大きかったんですね。
𠮷川さん：そうですね。基本的に優しいですし、面倒見がいいと思います。
数学の本を最初から全部読めるわけがないから、「1ページでも読んできたら、それを1週間の報告にすればいい。分からなかったらゼミの時間で分かればいい」という感じです。数学にあまり自信がない学生でも入りやすいと思います。
授業でも、ゲームやアニメの話をしたり、学生がやっているゲームを聞いて、次の授業で「やってみたんだけど」と話してくれたりするんです。
そういうところで学生の目線に合わせてくれているという安心感もあるんじゃないでしょうか。
僕自身、数理をやりたいという理由だけではなく、「渡邉先生のところで勉強したい」と思った部分はありました。
「Excelのマス目」を動かして、複雑な現象を捉える
現在研究している「セルオートマトン」について、簡単に教えてください。
𠮷川さん：イメージとしては、Excelのシートみたいなものを想像すると分かりやすいかもしれません。
一つひとつのセルに何か状態があって、「この状態なら、次の時刻にはこう変わる」というルールを決めます。
ルールそのものは簡単でも、それを何度も繰り返していくと、すごく複雑なパターンが出てくることがあります。
そのルールを数式で書いて、解析できるようにしたいというのが、僕が取り組んでいる大きなテーマです。
今回、国際学会で発表したのは感染症のモデルでした。
𠮷川さん：はい。もともと卒業研究では、白血病のセルオートマトンモデルを研究していました。体内でがん細胞が広がっていく様子を捉える研究です。
大学院に入ってから、その対象を人の集団に広げて、「感染がどう広がっていくのか」を研究するようになりました。
今回の研究では、人が集まっている場所、いわゆる「密」があると感染の広がり方がどう変わるのかをシミュレーションしています。
学会のあとは、ちゃんと韓国も満喫
研究の話ばかりになりましたが、韓国・済州島は楽しめましたか？
𠮷川さん：普通に旅行としても楽しかったです（笑）。ご飯もおいしかったです。
学会の中にツアーもあって、バスで有名な洞窟に行ったり、海を見に行ったりしました。夜市も行きました。ソウルとはまた違って、少し昔の雰囲気が残っていて、すごく活気がありました。
韓国語は全然読めないんですけど（笑）。
お店を出るときに店員さんが「アニョ……セヨ」みたいなことを言うので、最初は「アニョハセヨは、こんにちはでもさようならでも使えるんだ」と思って、自信満々で「アニョハセヨ」と返していました。
あとで調べたら違う言葉だったみたいで、「めっちゃ恥ずかしいな」と（笑）。
次の目標は、セルオートマトンを「もっと深く知る」こと
これから、この研究をどう発展させたいですか？
𠮷川さん：感染症のモデル自体は、以前からたくさんあります。
今回の研究では、「セルオートマトンを使えば、こういうことができる」というところを示しました。
次は、それを既存の感染症モデルと比べたいと思っています。
どこが同じで、どこが違うのか。自分のモデルにはどんな良さがあって、どんなところが足りないのか。文献を調べながら条件を近づけて、比較して考察するところまで進めたいです。
その先もセルオートマトンの研究を？
𠮷川さん：はい。博士課程でも続けていく予定です。
最終的には、セルオートマトンのルールを数式として捉えて、その数式を解析できるようにしたいという大きな目標があります。
セルオートマトンは交通流など、いろいろな分野に応用されています。
例えば車なら、「前が空いていれば一つ進む」という単純なルールでも、車の台数によって渋滞が生まれます。それを数式で解析できれば、「この場所にこれくらい車がいると、何時間後にはこうなる」といったことが分かる可能性があります。
そういうところまで深められたら面白いですね。
将来の目標は？
𠮷川さん：大学教員を目指しています。
大学教員はポストが空かないと入れないので、自分の希望だけで決まるものではないですけど、そこを目指して研究を続けたいと思っています。
高校時代には「数学というものをあまり知らなかった」と話す𠮷川さん。大学でAIを使った研究に取り組み、そこで生まれた「なぜ、この結果になるのだろう」という疑問が、数理の世界へ進むきっかけになりました。
興味を持ったことを一つずつ掘り下げ、その先で新たな問いに出会う。そうして研究を続けてきた先に、今回の国際学会での受賞がありました。
「最終的には、セルオートマトンのルールを数式として捉え、解析できるようにしたい」
博士課程への進学、その先の大学教員という目標を見据えながら、今日も大学で文献を読み、考え、議論を重ねる𠮷川さん。
「数学をあまり知らなかった」高校時代から始まった研究生活は、これからも続いていきます。
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